Künstliche Intelligenz, die Ihre Daten versteht
Wir entwickeln KI-Lösungen, die konkrete Geschäftsprobleme lösen. Keine Buzzwords, sondern messbare Ergebnisse für Ihr Unternehmen in der Schweiz und darüber hinaus.
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Ein Team aus Datenwissenschaftlern und Ingenieuren mit Sitz in Genf.
AI Perception Hub entstand 2021 aus einer einfachen Beobachtung: Viele Unternehmen sammeln Daten, wissen aber nicht, was sie damit anfangen sollen. Wir schliessen diese Lücke. Unser Team besteht aus sechs Personen mit Hintergründen in Statistik, Informatik und Wirtschaftsingenieurwesen.
Unsere Projekte reichen von der automatisierten Qualitätskontrolle in der Uhrenindustrie bis zur Vorhersage von Lieferengpässen im Pharmabereich. Jedes Projekt beginnt mit einer Frage: Welche Entscheidung soll die KI verbessern? Erst wenn wir das wissen, schreiben wir die erste Zeile Code.
Wir arbeiten bevorzugt mit mittelständischen Unternehmen zusammen, die zwischen 50 und 2000 Mitarbeitende beschäftigen. Gross genug, um relevante Datenmengen zu erzeugen, klein genug, um schnelle Entscheidungen zu treffen.
Wir decken den gesamten KI-Lebenszyklus ab, vom Prototyp bis zum produktiven System.
Wir trainieren Modelle auf Ihren eigenen Daten. Typische Anwendungen: Absatzprognosen für Handelsunternehmen, Anomalieerkennung in Produktionslinien und Kundensegmentierung für Marketingabteilungen. Die Trainingszeit beträgt je nach Datenmenge zwei bis sechs Wochen.
Rohdaten aus ERP-Systemen, CRM-Datenbanken oder IoT-Sensoren verwandeln wir in verständliche Dashboards. Unsere Analysten arbeiten mit Python, SQL und Tableau. Ein typisches Dashboard-Projekt dauert drei bis vier Wochen, inklusive zwei Feedbackrunden mit Ihrem Team.
Wiederkehrende Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Dokumentenklassifizierung oder E-Mail-Sortierung lassen sich mit KI-gestützter Automatisierung erheblich beschleunigen. Bei einem Logistikunternehmen in Lausanne haben wir die Bearbeitungszeit von Frachtpapieren um 74 % reduziert.
Bilderkennungssysteme für Qualitätskontrolle, Sicherheitsüberwachung oder medizinische Bildgebung. Wir nutzen vortrainierte neuronale Netze und passen sie mit Ihren Bilddaten an. Ab ca. 500 gelabelten Bildern liefern unsere Modelle zuverlässige Ergebnisse.
Vorhersagemodelle für Nachfrage, Wartungsbedarf oder Kundenabwanderung. Wir integrieren die Prognosen direkt in Ihre bestehenden Systeme, per API oder als geplanter Batch-Prozess. So landen die Ergebnisse dort, wo Ihre Mitarbeitenden sie tatsächlich nutzen.
Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. In einem zweitägigen Workshop analysieren wir Ihre Geschäftsprozesse und identifizieren die drei bis fünf Bereiche, in denen KI den grössten Hebel bietet. Das Ergebnis ist eine priorisierte Roadmap mit Aufwandsschätzungen.
Vier Phasen, klar strukturiert und transparent.
Wir hören zu, stellen Fragen und analysieren Ihre Datenquellen. Dieser Schritt dauert in der Regel eine Woche und endet mit einem schriftlichen Anforderungsdokument.
Innerhalb von zwei bis drei Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Sie sehen erste Ergebnisse und können entscheiden, ob die Richtung stimmt, bevor wir skalieren.
Der Prototyp wird zum produktionsreifen System. Wir testen mit echten Daten, optimieren die Geschwindigkeit und dokumentieren alles, damit Ihr IT-Team das System versteht.
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung und passen bei Bedarf nach. Ein monatlicher Report zeigt Ihnen, wie sich die KI-Lösung auf Ihre Kennzahlen auswirkt.
Erfahrungen aus verschiedenen Branchen.
„Die Absatzprognose, die AI Perception Hub für uns entwickelt hat, spart unserem Einkaufsteam jeden Monat rund 40 Arbeitsstunden. Die Trefferquote liegt bei über 91 %."
„Unser Qualitätskontrollsystem erkennt jetzt Fehler, die dem menschlichen Auge entgehen. Die Reklamationsrate ist um 35 % gesunken, und das innerhalb von drei Monaten nach Einführung."
„Wir wussten, dass wir KI einsetzen wollten, aber nicht wo. Der Workshop hat uns eine klare Prioritätenliste gegeben. Zwei der fünf Ideen sind inzwischen umgesetzt."
Antworten auf die Fragen, die wir am häufigsten hören.
Das hängt stark vom Umfang ab. Ein fokussierter Prototyp steht nach zwei bis drei Wochen. Die Entwicklung eines produktionsreifen Systems dauert in der Regel acht bis zwölf Wochen. Grössere Projekte mit mehreren Datenquellen und Integrationen können auch sechs Monate beanspruchen.
Nicht unbedingt. Für bestimmte Aufgaben wie Textklassifizierung reichen einige hundert Beispiele. Bei Computer-Vision-Projekten empfehlen wir mindestens 500 gelabelte Bilder. Wir helfen Ihnen, Ihre vorhandenen Daten zu bewerten und gegebenenfalls zu ergänzen.
Ein Strategieworkshop beginnt bei CHF 4 800. Prototypen bewegen sich zwischen CHF 12 000 und CHF 25 000. Produktive Systeme kosten je nach Komplexität CHF 40 000 bis CHF 150 000. Wir erstellen immer ein verbindliches Angebot, bevor wir starten.
Ja. Wir dokumentieren den gesamten Code und schulen Ihr Team auf Wunsch. Alternativ bieten wir einen Wartungsvertrag an, bei dem wir die Modelle regelmässig aktualisieren und überwachen.
Standardmässig arbeiten wir mit Schweizer Rechenzentren. Auf Wunsch können wir auch On-Premise-Lösungen umsetzen, bei denen keine Daten Ihr Unternehmensnetzwerk verlassen. Datenschutz nach Schweizer Recht und DSGVO ist für uns selbstverständlich.
Schreiben Sie uns oder rufen Sie an. Wir antworten in der Regel innerhalb eines Arbeitstages.
Rue du Mont-Blanc 14, 1204 Geneva, Geneva, Switzerland